Inserción de 'lib/plugin/GhostInclude.php' falló
Distributed Computing
Aquí recogemos los distintos clientes de proyectos de computación distribuida para GNU/Linux. Si conoces alguno que no esté listado aquí, molaría que lo añadieses ;).
Technical Area
Distributed.net - RC5-72 -
http://www.distributed.net/- Compatibilidad: Acorn RISCOS, AmigaOS, AIX, BeOS, OpenBSD, NetBSD, FreeBSD, BSD/OS, DEC UNIX/OSF1, PC-DOS/MS-DOS, HPUX, Linux, Mac OS X, Mac OS, Novell ?NetWare, NeXT/OS, IBM OS/2, IBM OS/390, QNX, SCO Unix, SGI IRIX, Sequent DYNIX, SINIX, Solaris/SunOS, DEC VMS, Windows 95/98/Me/NT/2k/XP/2003, Windows 3.x.
- Licencia: http://www1.distributed.net/legal/policy.php
- Permite agrupar usuarios: Si
Cliente GNU/Linux:
- Fuentes: http://http.distributed.net/pub/dcti/source/pub-20030303.tar.gz.
- Binario: http://http.distributed.net/pub/dcti/current-client/dnetc-linux-x86-elf.tar.gz.
- Debian: apt-get install distributed-net
- Fuentes:
- Descripción: Distributed.net comenzó en 1997 como un proyecto para ganar una serie de concursos organizados por RSA Data Security Inc. consistentes en crackear por fuerza bruta diversos mensajes encriptados con el algoritmo RC5. Para ello necesitan de la ayuda de gente individual ya que, para llevar a cabo dicha tarea, se requieren grandes capacidades de procesamiento. "El 19 de octubre del 1997 a las 1325 UTC, encontramos la solución del anterior desafío, el - RSA Labs' 56-bit secret-key challenge. La clave era 0x532B744CC20999, y fueron necesarios 250 dias para encontrarla. Entonces, el 14 de julio de 2002 en UTC 0150 encontramos la llave que ganaba para el desafío 64-bit de la secreto-llave. Que la llave era 0x63DE7DC154F4D039 y nos tomó 1.757 días para localizar". Ahora el desafío es "romper" la llave de 72-bits.
Medical Area
Folding@Home -
http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/spanish/- Compatibilidad: Windows 98/ME/NT/2000/XP, Linux, Mac OS X.
- Licencia: http://folding.stanford.edu/license.txt
- Permite agrupar usuarios: Si
Cliente GNU/Linux:
- Fuentes:
- Binario: http://www.stanford.edu/group/pandegroup/release/FAH4Console-Linux.exe.
- Descripción: Folding@Home es un proyecto de la Universidad de Stanford, California, de computación distribuida, que estudia el plegamiento proteico normal y anormal, la agregación proteica y las enfermedades relacionadas. "Usamos métodos de cómputo de avanzada y computación distribuida a gran escala, para simular escalas de tiempo miles a millones de veces mayores que las previamente obtenidas. Esto nos ha permitido simular el plegado proteico por primera vez, y ahora dirigir nuestra investigación al estudio de las enfermedades relacionadas."
- Las proteínas sólo pueden cumplir su función si adquieren una estructura determinada en el espacio. Si no, se limitan a ser una molécula larga, un polímero, formada por unidades de otras moléculas llamadas aminoácidos. Una misma proteína puede plegarse en millones de configuraciones diferentes, determinadas por su secuencia de aminoácidos y por el entorno químico en que se encuentre. Pero sólo una de esas formas es la que funciona. El problema es la complejidad de los cálculos necesarios para saber cómo se va a plegar una proteína.
Genome@Home -
http://www.stanford.edu/group/pandegroup/genome/- Compatibilidad: Windows 98/ME/NT/2000/XP, Linux.
- Licencia: http://folding.stanford.edu/license.txt
- Permite agrupar usuarios: Si
Cliente GNU/Linux:
- Fuentes:
- Binario: http://www.stanford.edu/group/pandegroup/release/FAH3Console-Linux.exe.
- Descripción: Genome@Home es un proyecto de la Universidad de Stanford, California, de computación distribuida, que estudia la búsqueda de todas las potenciales secuencias utilizadas en la creación de una proteína, que puede tener cientos e incluso miles de secuencias para su autoensamblaje. El proyecto utiliza un algoritmo informático (SPA), creado a partir de las leyes físicas y bioquímicas del comportamiento de genes y proteínas, para diseñar nuevas proteínas (y consiguientemente nuevos genes) que no se han encontrado en la naturaleza. Comparando esos "genomas virtuales" con los de origen natural, se puede obtener un conocimiento mucho mejor de cómo estos últimos han evolucionado y como funcionan los genes y proteínas naturales.
